2026-04-28 新闻动态 141
本期嘉宾：戎龙，北京大学第一医院内镜中心主任。主任医师、教授、博士生导师，中华医学会消化内镜学分会全国委员及副秘书长、北京医学会消化内镜学分会副主任委员。
长期从事消化道肿瘤的内镜诊治和基础研究，聚焦消化道早期肿瘤内镜诊疗、内镜AI辅助诊断、消化道肿瘤蛋白质组学和基因组学研究，同时开展胆胰系统疾病的超声内镜诊治及内镜医工结合相关科研攻关。
数据显示，我国消化道肿瘤年新发病例数约占全球总数的40%。其中，食管癌和胃癌等上消化道肿瘤尤为高发，严重威胁着大众的生命健康，更呈现出明显“年轻化”趋势。要应对这一现状，关键在于落实“早筛、早诊、早治”。而在众多筛查手段中，消化内镜凭借能直接观察病灶并同步进行活检确诊的优势，被视为早期诊断的“金标准”。
一、早筛为先：当前现状与挑战
记者：哪些人群、在什么年龄段或出现哪些症状时，应当进行消化道内镜检查？
戎龙：对于已经出现症状的患者，常见临床表现主要包括：消化道出血，如便血；肿瘤生长导致梗阻，引发吞咽困难、呕吐、腹痛腹胀，甚至停止排气排便等。此外，不明原因的体重下降，排除血液系统疾病后仍存在的贫血，也可能提示消化道病变，需及时检查。
然而，必须强调的是，消化道肿瘤早期往往没有任何不适——“没有症状”恰恰是早期肿瘤最大的特点。
根据国内外消化道肿瘤筛查指南共识，建议40-45岁以上人群进行一次胃镜和结肠镜的筛查。若检查结果正常，可间隔5-10年复查；若发现并切除了结肠息肉，通常建议在1-3年后再次复查。小息肉一般随镜检查直接切除；若发现早癌或较大病变，则需住院进行全麻下的“超级微创”手术，如内镜粘膜下剥离术（ESD）等。这种技术既能治愈疾病，又能最大限度保留器官的完整功能。
记者：临床上是否存在一些无症状或症状较轻，但筛查意愿不强的人群？能否结合相关案例给我们做个提醒？
戎龙：这类案例在临床中并不少见。曾有一位无症状的六旬老人，检查意愿不强，在家人的强烈建议下接受了胃镜检查，结果确诊为进展期胃癌。局部进展期胃癌的五年生存率约20-40%，若发展至晚期胃癌，五年生存率低于20%。如果能提前几年筛查，早期发现疾病，五年生存率能达到90%-95%。早诊与晚诊两者的临床治疗效果和预后差异非常大。
二、技术引擎：迈向精准与智能
记者：能否请您对比一下，十几年前和现在的内镜技术，在精细度、清晰度和诊断能力上有哪些显著的进步和差异？
戎龙：2000年前后，临床上放大内镜的放大倍数可达80-100倍，可以清晰观察到黏膜表面的细微结构及微型血管。随着技术的迭代，又出现了细胞内镜，放大倍数提升至500倍，能辨识到细胞形态。现在的共聚焦显微内镜，可以放大至1000倍，能看清细胞核的形态，极大提升了诊断的精准度。
记者：人工智能技术是否也已经应用在内镜检查与诊断中？主要在哪些方面提升了诊疗水平？
戎龙：自2017以来，人工智能在医疗领域逐渐兴起，利用AI进行图像辅助诊断的技术，也深入到了医学研究和临床应用中。
不可否认的是，由于早期病变形态往往不典型，人为通过图像未必都能识别，所以内镜检查存在一定漏诊率。而AI通过前期学习，能够掌握海量病变图像特征，引导医生进行更细致的观察。
当然，也有研究显示，部分年轻医生过度依赖AI，可能会影响自身诊断水平的提升，这是我们需要正视的挑战。但总体而言，AI已成为不可逆转的大趋势，正如它在各行各业的应用一样，医疗领域也必然深度融合这一技术。
三、创新突破：让筛查惠及基层
记者：从医院层面来看，推进早期筛查，目前面临的最大困难是什么？
戎龙：消化内镜是诊断消化道肿瘤，尤其早期肿瘤最可靠的方式。但其执行完全依赖医生操作。据统计，2024年全国消化内镜操作量约4500万例（其中胃镜检查约2000万例）。相对于我国庞大的人口基数，高危人群的筛查覆盖率仅为15%左右，这也是导致大量早期病例漏诊的原因之一。
更严峻的是人力瓶颈：目前我国专职消化内镜医师约3万人，超负荷运转不仅难以为继，更可能因疲劳而影响诊断效果，进一步制约筛查工作的推进。
记者：针对这些痛点，目前有哪些研究和解决办法？
戎龙：胶囊胃镜提供了一种无创检查的新途径，患者吞服后可在体外磁场引导下进行拍摄。但它的图像采集并不连续，清晰度一般，同时，对于存在某些病变的患者，胶囊可能无法顺利排出，存在滞留体内的风险。
针对上述痛点，我们自主研发了一款新型磁控胶囊胃镜。在传统胶囊后端连接一根直径仅1毫米的超细超软缆线，可实现“线控+磁控”的双重精准操控：既可控制胶囊在食管和胃内的运动速度与位置，又能配合外部磁体调整角度。检查结束后，可通过引线原路取出，彻底规避滞留风险。
记者：这类筛查未来能否在社区、基层广泛开展？
戎龙：我曾主刀过一例95岁高龄患者的早癌切除手术，患者术后安享晚年，直至百岁有余才因其他疾病离世。高龄并不是限制，更不是微创治疗的禁忌。这项技术应当惠及每一位有需要的患者。
未来，我们致力于将这一模式下沉至基层医疗机构：经过规范化培训，护士或技术员即可协助完成操作，图像实时保存并上传至云端诊断平台。目前我们也在研究AI辅助诊断，能够直接告诉病患筛查结果，是否需要进一步检查。不仅大幅提升了诊疗效率，更让早筛变得高效、便捷且无负担。（光明日报全媒体记者 卢璐 通讯员 王欣羽）
